机器学习原子间势的新工作
ACS Nano 论文将势函数分子动力学与固液纳流体摩擦中的柔性联系起来。
ACS Nano 论文将势函数分子动力学与固液纳流体摩擦中的柔性联系起来。
全局机器学习势与多目标优化流程探索新的超硬化合物。
机器学习拓展了对异常热膨胀二维材料的搜索。
将学习到的结构表示与全局优化整合进同一预测流程。
第一性原理分析追踪与钙钛矿稳定性相关的结构路径。
A computational study links lattice softness and carrier dynamics in hybrid perovskites.
Data-driven symbolic regression is used to search for compact, interpretable physical descriptors.
The work examines how alloying changes the atomistic pathways that shape carrier behaviour.