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动态

01 2025.09

机器学习原子间势的新工作

ACS Nano 论文将势函数分子动力学与固液纳流体摩擦中的柔性联系起来。

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02 2025.05

从头设计超硬 C–N 化合物

全局机器学习势与多目标优化流程探索新的超硬化合物。

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03 2024.08

发现二维 Invar 与 anti-Invar 单层材料

机器学习拓展了对异常热膨胀二维材料的搜索。

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04 2022.04

结合图网络与优化算法预测晶体结构

将学习到的结构表示与全局优化整合进同一预测流程。

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05 2022.08

CsPbI₃ γ-to-δ 相变的动力学路径

第一性原理分析追踪与钙钛矿稳定性相关的结构路径。

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06 2021.08

Perovskite soft lattice and carrier lifetime study

A computational study links lattice softness and carrier dynamics in hybrid perovskites.

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07 2020.06

Symbolic regression for catalytic descriptor discovery

Data-driven symbolic regression is used to search for compact, interpretable physical descriptors.

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08 2020.06

Br-alloying and carrier dynamics in perovskite solar cells

The work examines how alloying changes the atomistic pathways that shape carrier behaviour.

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